TPG 週刊 Issue 214 導讀

根據 Emarketer 預測，Meta 將在 2026 年以 $243B 廣告營收超越 Google 的 $239B，拿下全球第一。社群廣告年增率 19% 遠高於非社群數位廣告的 9%，而 Meta 獨佔其中約 70% 市場份額。

結構性原因在於使用者行為從「主動搜尋」轉向「被動接收推薦」。Google 的搜尋廣告成長趨緩，同時面臨 AI 搜尋重構與反壟斷訴訟等多重壓力。當流量入口從搜尋引擎轉移到社群推薦，Google 過去的優勢正在被重新定義。

Meta 預計 5 月 20 日啟動首波裁員，規模約 8,000 人（全球人力 10%）。特別的是，這不是財務困難的被動縮編，而是在營收最好的時候主動重組 — 內部正將工程資源集中到 Applied AI 相關團隊，目標讓更多工作流程由 AI 代理接手。

上一次大裁員（2022-2023「效率之年」）是修正疫情期間的過度擴張；這次財務健康卻選擇瘦身，訊號截然不同。下半年預計還有第二波裁員，規模取決於 AI 能力進展 — 人力配置正從年度固定計畫變成動態變數。

對產業的啟示：當 AI 直接參與產出與決策，企業正重新定義「人」應該做什麼。未來競爭的關鍵不是誰人多，而是誰的系統與資料能讓 AI 發揮最大效益。

Google Chrome 推出的 side-by-side browsing，讓 AI Mode 直接嵌入瀏覽流程 — 使用者一邊看內容、一邊與 AI 互動，不需在不同分頁間切換。搜尋行為從「輸入關鍵字 → 看結果」變成「持續對話與探索」。

這與 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 的方向高度一致：AI Agent 不再是獨立的問答系統，而是與瀏覽器深度整合的「共同瀏覽者」。AI 理解你正在看的頁面、打開的分頁、上傳的檔案，在同一上下文中提供建議與延伸探索。

同時，Cloudflare 推出了 Agent Readiness Score，幫網站評估是否對 AI Agent 友善。數據顯示，經過優化的網站能讓 Agent 少用 31% token、快 66% 完成任務。當瀏覽器原生支援 Agent，Web 的使用方式正從「人操作工具」走向「人與 AI 協作完成任務」。

YouTube 長期被視為「高品質內容」的代表，但生成式 AI 大幅降低影音製作門檻後，大量結構重複、資訊稀薄的影片開始滲透平台。YouTube 不再是 Premium Video Inventory 的代名詞，正走向與其他社群平台相似的處境。

對廣告投放的影響直接：過去品牌主相對依賴平台機制確保 Brand Safety，但當 AI 內容生成速度遠超人工審核能力，品牌可能在無意間資助低品質內容生態。

DoubleVerify 與 YouTube 合作推出 AI SlopStopper，在 Brand Safety 框架上新增「AI 內容品質」維度。它不只過濾暴力或不當內容，而是區分「有價值的 AI 內容」與「低價值的 AI 噪音」，並在 Pre-bid 階段直接影響媒體採買決策。

ChatGPT 廣告目前僅針對 Free 及 Go 方案用戶投放，已從美國擴展到加拿大、紐西蘭、澳洲。OpenAI Ads Manager 只支援 CPM，CPC 與 CPA 標示「即將上線」。投放條件只有關鍵字和國家，沒有人口標籤、受眾購買與成效追蹤。

CPM 從上線初期 $60 在 9 週內下滑到 $25-$45 — OpenAI 正刻意擴大廣告主池，讓中型客戶進場測試。Criteo 透過電商數據率先拿到合作入場券。

OpenAI 正在測試轉換追蹤像素，支援註冊、訂閱、訂單等事件回傳，運作原理與 Meta/Google 像素類似。但仍缺乏媒體組合模型、遞增性測試等第三方歸因工具。目前廣告系統主控權完全在 OpenAI 手上 — 誰能投、用什麼數據、看什麼成效，都由平台定義。